发明专利已授权

基于优选空间的SIFT特征快速提取方法

📄 申请号：CN202110558502.6 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2021-05-21

公开号

CN113221921B

公开日

2022-05-27

申请人

吉林大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_46

IPC 分类号

G06V10_46

技术画像

所属领域

计算机视觉计算机视觉图像特征提取人工智能算法

应用场景

图像匹配, 目标识别, 三维重建, 遥感图像分析, 自动驾驶视觉感知

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于优选空间的SIFT特征快速提取方法，包括步骤：获取确定优选特征空间的学习样本集；根据学习样本集确定优选特征空间；优选特征空间中的特征空间层按照特征空间层的配准特征数量依次排列；基于优选特征空间，对已知图像以及待匹配图像进行SIFT特征提取和匹配；当已知图像以及待匹配图像的配准特征数量满足预设要求时，待匹配图像匹配成功。先确定学习样本集对应的优选特征空间，优选特征空间中的特征空间层按照特征空间层的配准特征数量依次排列，然后基于优选特征空间，对已知图像以及待匹配图像进行SIFT特征提取和匹配。本申请把SIFT特征的提取与匹配集中在优选特征空间进行，可以显著提高SIFT特征提取与匹配效率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种用于输电线路杆塔及电力金具的可靠防松螺母

当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：31 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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