发明专利已授权

基于SD-LSTMs的公寓独立供热系统需热量预测及节能控制方法

📄 申请号：CN202110540123.4 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2021-05-18

申请人

天津理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

F24D19_10

IPC 分类号

F24D19_10 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

需热量预测 LSTM神经网络热负荷预测供热节能控制需热量预测

应用场景

公寓采暖, 建筑节能, 智慧供热, 能源管理, 节能改造

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摘要

一种基于SD‑LSTMs的公寓独立供热系统需热量预测及节能控制方法，将相似日选取和长短时记忆网络相结合，根据采集到的天气信息，利用梯度提升算法选取与预测日具有相似天气特征的历史日作为相似日，从相似日中选取天气、需热量等特征结合建筑参数、供热标准等特征搭建长短时记忆网络来达到需热量预测和节能控制的目的。本发明采用相似日和长短时记忆网络相结合的模型设计，具有较强的实用性和创新性，其次，由于机器学习和深度学习算法功能强大且容错能力强，模型准确性和可靠性较高，是一种合理、有效的热量预测及节能控制解决方案。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：37 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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