摘要
本发明涉及一种生物质炉的燃烧优化的方法。目前不能根据生物质炉燃烧的实时变化情况进行在线优化。本发明方法首先采集生物质炉运行参数及相关的表征生物质炉燃烧状态的特征指标,建立数据库;然后针对给定的生物质炉,选择数据作为建模数据,数据要包括不同生物质燃料给料速度的情况;采用最小二乘支持向量机方法针对建模数据建模,建立生物质炉燃烧状态的特征指标与各炉运行参数间的模型,再利用蚁群优化算法结合所建模型,针对模型对应的生物质燃料及不同的生物质炉燃烧状态特征指标或指标组合,进行生物质炉燃烧参数配置的优化。本发明方法可有效提高生物质炉燃烧优化的效率和全面性,既可以实施离线优化也可以进行在线实时燃烧优化。