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发明专利
已授权
一种基于Hadoop的套牌车识别方法
📄 申请号:CN201410100491.7
📄 发布日:2026/07/23
著录项目信息
申请日
2014-03-18
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F17_30
IPC 分类号
G06F17_30
,
G08G1_017
,
技术画像
所属领域
大数据分析
大数据分析
分布式计算
模式识别
应用场景
智能交通, 交通管理, 车辆管理, 公共安全, 道路监控
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摘要
本发明公开了一种基于Hadoop的套牌车识别方法,本发明的输入为海量的过程记录,首先将削减维度后的有效过车记录迁移到Hadoop集群的HBase中,然后使用Hive从HBase中获取同一车牌号码出现在任意两个监控点的过车记录并按照车牌号码和过车时间分组排序,接着初始化由监控点为顶点集及两两之间距离为边权值的带权图,计算出所有监控点两两之间的最短路径,将其两两组合分块处理,最后创建多个线程,在套牌车规则下根据分块处理后监控点的两两组合并发提交Hive任务来识别套牌车,并通过校正因子获取最终的嫌疑套牌车,本发明与传统环境下不经过优化的方法相比具有较高的运行效率和加速比,可以有效地识别套牌车。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
20170524
✅ 授权
20141015
?? 实质审查的生效 :
20140910
📄 公开
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覆盖
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