发明专利 已授权

改进kmeans算法的噪声数据去除方法及实施系统

📄 申请号:CN201610980597.X 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2016-11-08
公开号
CN106650228A
公开日
2017-05-10
申请人
浙江理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

数据预处理, 大数据分析, 异常检测, 商业智能, 工业数据治理

摘要

本发明公开了一种改进k‑means算法的噪声数据去除方法,该方法首先是采用最远优先策略选取k个聚类中心,然后根据此k个聚类中心对空气温度数据进行聚类,同时更新聚类中心,直到上下两次聚类中心不变停止聚类,接下来引入环境阈值,判断任意两个聚类中心之间的距离与环境阈值的大小,筛选出距离大于环境阈值的那部分簇中数据量最下的一个或几个簇删除,完成噪声数据的去除,本发明还公开了实施该改进k‑means算法的噪声数据去除方法的系统,本发明能够实现更快速、更准确地识别噪声数据并将其去除。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20190226
✅ 授权
20170606
?? 实质审查的生效 :
20170510
📄 公开

同领域国内专利 · IPC: (G06F19_00)

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:80 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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