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发明专利
已授权
一种采用果蝇优化算法识别关键蛋白质的方法
📄 申请号:CN201810111997.6
📄 发布日:2026/07/23
著录项目信息
申请日
2018-02-05
公开号
CN108229643B
公开日
2022-04-29
申请人
陕西师范大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06N3_00
IPC 分类号
G06N3_00
技术画像
所属领域
生物信息学
生物信息学
群智能优化算法
蛋白质相互作用网络
应用场景
药物靶点发现, 疾病机制研究, 蛋白质功能预测, 生物医学研究, 生物信息分析
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摘要
本发明公开了一种采用果蝇优化算法识别关键蛋白质的方法,将蛋白质相互作用网络转化为无向图、构建动态蛋白质相互作用网络、对动态蛋白质相互作用网络边和结点预处理、随机初始化果蝇种群的位置、利用嗅觉搜寻食物随机方向和距离、计算果蝇个体味道浓度判定值、计算果蝇个体的气味浓度值、找出当前种群中最高气味浓度值、利用视觉向食物飞去、产生关键蛋白质。本发明能准确地识别关键蛋白质;仿真实验结果表明本发明在敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值、精确率和召回率调和值、精确值等指标性能都表现良好;跟其他识别关键蛋白质的方法相对,本发明采用果蝇优化算法识别关键蛋白质的方法具有一定的优势。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种基于布谷鸟搜索算法识别关键蛋白质的方法
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委托待转让
📌 交易状态:
在售
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