发明专利 已授权

一种采用果蝇优化算法识别关键蛋白质的方法

📄 申请号:CN201810111997.6 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2018-02-05
公开号
CN108229643B
公开日
2022-04-29
申请人
陕西师范大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

药物靶点发现, 疾病机制研究, 蛋白质功能预测, 生物医学研究, 生物信息分析

摘要

本发明公开了一种采用果蝇优化算法识别关键蛋白质的方法,将蛋白质相互作用网络转化为无向图、构建动态蛋白质相互作用网络、对动态蛋白质相互作用网络边和结点预处理、随机初始化果蝇种群的位置、利用嗅觉搜寻食物随机方向和距离、计算果蝇个体味道浓度判定值、计算果蝇个体的气味浓度值、找出当前种群中最高气味浓度值、利用视觉向食物飞去、产生关键蛋白质。本发明能准确地识别关键蛋白质;仿真实验结果表明本发明在敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值、精确率和召回率调和值、精确值等指标性能都表现良好;跟其他识别关键蛋白质的方法相对,本发明采用果蝇优化算法识别关键蛋白质的方法具有一定的优势。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:31 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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