发明专利已授权

一种采用果蝇优化算法识别关键蛋白质的方法

Name: 一种采用果蝇优化算法识别关键蛋白质的方法
Brand: 陕西师范大学
SKU: 2018101119976
Availability: InStock

📄 申请号：CN201810111997.6 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2018-02-05

公开号

CN108229643B

公开日

2022-04-29

申请人

陕西师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N3_00

IPC 分类号

G06N3_00

技术画像

所属领域

生物信息学生物信息学群智能优化算法蛋白质相互作用网络

应用场景

药物靶点发现, 疾病机制研究, 蛋白质功能预测, 生物医学研究, 生物信息分析

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摘要

本发明公开了一种采用果蝇优化算法识别关键蛋白质的方法，将蛋白质相互作用网络转化为无向图、构建动态蛋白质相互作用网络、对动态蛋白质相互作用网络边和结点预处理、随机初始化果蝇种群的位置、利用嗅觉搜寻食物随机方向和距离、计算果蝇个体味道浓度判定值、计算果蝇个体的气味浓度值、找出当前种群中最高气味浓度值、利用视觉向食物飞去、产生关键蛋白质。本发明能准确地识别关键蛋白质；仿真实验结果表明本发明在敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值、精确率和召回率调和值、精确值等指标性能都表现良好；跟其他识别关键蛋白质的方法相对，本发明采用果蝇优化算法识别关键蛋白质的方法具有一定的优势。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN108229643B

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该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于布谷鸟搜索算法识别关键蛋白质的方法

当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：61 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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