发明专利已授权

一种基于点击特征预测的图像分类方法

📄 申请号：CN201810199059.6 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2018-03-12

公开号

CN108647691A

公开日

2018-10-12

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_46

IPC 分类号

G06K9_46 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别人工智能算法用户行为特征预测

应用场景

电商商品分类, 个性化推荐, 用户行为分析, 图像检索, 智能营销

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于点击特征预测的图像分类方法。本发明步骤如下:1、借助有文本点击信息的图像数据集；利用分词技术及词频-逆向文件频率算法构建每张图片的文本点击特征向量；2、在源点击数据集下，以最小化点击特征预测误差为目标，构建带位置约束的非线性词嵌入模型，从而实现基于视觉特征的点击特征预测，并利用融合的深度视觉与预测点击特征对不含点击信息的任一目标图像集分类；3、构建多任务、跨模态迁移深度学习框架，在同时最小化分类与预测损失下，利用源点击数据集、目标数据集训练深度视觉与词嵌入模型；4、通过反向传播算法对步骤2中的网络参数进行训练，直至整个网络模型收敛。本发明使得预测的点击特征更为准确。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

一种用于两层异构网络的无线资源复用方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：35 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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