发明专利已授权

基于行图与列图模型的去模糊方法

Name: 基于行图与列图模型的去模糊方法
Brand: 杭州电子科技大学
SKU: 2018103676207
Availability: InStock

📄 申请号：CN201810367620.7 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2018-04-23

公开号

CN108846804A

公开日

2018-11-20

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_00

IPC 分类号

G06T5_00

技术画像

所属领域

图像处理图像处理计算机视觉图像去模糊

应用场景

图像增强, 视频监控, 医学影像, 智能手机摄影, 遥感图像处理

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摘要

本发明公开了一种基于行图与列图模型的去模糊方法。本发明包括：1：对原始测试图片X进行模糊处理，得到模糊图像,计算此时的PSNR值；2：将模糊图像分若干个重叠小块，对于每一个重叠小块，在设定的搜索范围内寻找K个相似块，并延展成列向量，构造一个相似块组G；3：对于相似块组G，将其每一个列向量理解为一个节点，构造基于向量的列图模型；同时将其每一个行向量理解为一个节点，构造基于向量的行图模型；4：得到每个重叠小块后，采用加权平均对图片进行更新，得到处理之后的图片Z，并计算图片X与图片Z之间的PSNR值。本发明在构造中探索了图像内部像素的自相似性和平滑特性，并在最后回传正则化迭代，实现了进一步进行优化。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN108846804A

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该专利的转让价格是多少？

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种制罐废水处理系统

当前第 / 件

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