发明专利已授权

一种基于三维卷积神经网络的图像特征提取与训练方法

Name: 一种基于三维卷积神经网络的图像特征提取与训练方法
Brand: 陕西师范大学
SKU: 2018104688771
Availability: InStock

📄 申请号：CN201810468877.1 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2018-05-16

公开号

CN108717568B

公开日

2019-10-22

申请人

陕西师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N3_04

IPC 分类号

G06N3_04 , G06K9_46 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

三维卷积神经网络人工智能算法图像识别深度学习三维卷积神经网络

应用场景

医学影像分析, 智能安防监控, 视频行为识别, 工业视觉检测, 自动驾驶环境感知

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摘要

本发明一种基于三维卷积神经网络的图像特征提取与训练方法，包括如下步骤：步骤1，将进行特征提交的输入图像进行尺寸的归一化处理；步骤2，构建包括卷积层、激活层、池化层、全连接层和输出层的三维卷积神经网络；步骤3，对构建的三维卷积神经网络进行训练后得到优化的三维卷积神经网络，进行对输入图像进行特征提取，完成输入图像的分类识别。以三维卷积神经网络进行三维图像的特征提取和识别，三维卷积神经网络直接在三维的图像上进行卷积，提取图像的三维空间特征，更能有效表达三维图像的特征模式，从而达到对图像分类识别的目的。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN108717568B

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20191022

✅ 授权

20181123

?? 实质审查的生效：

20181030

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：64 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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