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发明专利
已授权
一种凸规划聚类水污染溯源方法
📄 申请号:CN201810649092.4
📄 发布日:2026/07/23
著录项目信息
申请日
2018-06-22
公开号
CN109063730B
公开日
2022-01-07
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06K9_62
IPC 分类号
G06K9_62
,
G06Q50_06
,
技术画像
所属领域
水污染溯源
凸优化
聚类分析
环境监测技术
水污染溯源
应用场景
水污染溯源, 水质监测, 环境保护, 应急管理, 智慧环保
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摘要
本发明提供一种凸规划聚类水污染溯源方法,包括:基于Siamese网络的邻近点相似度描述样本;利用所述邻近节点相似度抽取水污染溯源特征;将所述水污染溯源特征结合监测网络节点的地理分布信息,构造图模型;将水污染溯源等价于所述图模型的全局优化分割,将所述图模型的全局优化分割转换为最小传导率;最大化特征基内接椭球体的凸规划,实现多类水污染的同时溯源。本发明在水污染检测网络中对水污染进行溯源,利用全光谱指纹图谱的相似度,并结合江河湖泊水流的连通性和单向性构建图模型,将水污染溯源等价于网络图模型上的全局优化分割问题,既有效地规避的类别数多或类别样本数量不足的问题,又能够充分利用全光谱指纹图谱的丰富信息。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种三基准体系下直径要素-宽度要素基准组合遵循公差相关要求的检验公差带计算方法
当前第 / 件
基于双向门控循环神经网络的电梯故障预警方法
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覆盖
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