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本发明提供一种凸规划聚类水污染溯源方法，包括：基于Siamese网络的邻近点相似度描述样本；利用所述邻近节点相似度抽取水污染溯源特征；将所述水污染溯源特征结合监测网络节点的地理分布信息，构造图模型；将水污染溯源等价于所述图模型的全局优化分割，将所述图模型的全局优化分割转换为最小传导率；最大化特征基内接椭球体的凸规划，实现多类水污染的同时溯源。本发明在水污染检测网络中对水污染进行溯源，利用全光谱指纹图谱的相似度，并结合江河湖泊水流的连通性和单向性构建图模型，将水污染溯源等价于网络图模型上的全局优化分割问题，既有效地规避的类别数多或类别样本数量不足的问题，又能够充分利用全光谱指纹图谱的丰富信息。

本发明公开了一种基于四点对称应急监测网络的水污染溯源方法，首先通过逆向求解河流二维对流扩散连续源积分方程，推导得到源强参数的溯源解析公式；而后通过四点对称应急监测网络确定溯源解析公式中目标污染物浓度在空间域和时间域上的差分值；最后将已知参数以及目标染物浓度在空间域和时间域上的差分值代入溯源解析公式，从而得到连续性排放水污染的包括污染源发生位置、排放强度和持续时间的源强参数。本发明通过四点对称应急监测网络布点监测水污染源附近的污染物浓度，带入溯源解析公式，得到连续性排放水污染的污染源发生位置、排放强度和持续时间，具有布点简单，溯源快速、高效和准确的特点。