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基于双向门控循环神经网络的电梯故障预警方法

Name: 基于双向门控循环神经网络的电梯故障预警方法
Brand: 西安理工大学
SKU: 2018106477510
Availability: InStock

📄 申请号：CN201810647751.0 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2018-06-22

公开号

CN108569607A

公开日

2018-09-25

申请人

西安理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

B66B5_00

IPC 分类号

B66B5_00 , B66B1_06 , B66B5_02 , B66B3_00 ,

技术画像

所属领域

循环神经网络循环神经网络故障预测与健康管理人工智能算法

应用场景

电梯安全监控, 楼宇智能运维, 设备预测性维护, 电梯故障预警

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摘要

本发明公开了一种基于双向门控循环神经网络的电梯故障预测方法，步骤包括：1)将电梯振动波形数据进行采样；2)将电梯振动波形样本转化为序列形式；3)将序列化后的样本分为训练集及测试集；4)构建双向门控循环神经网络构架；5)将双向门控循环神经网络构架进行训练；6)使用测试集进行预测测试，得到双向门控循环神经网络预测模型；7)使用双向门控循环神经网络预测模型进行电梯故障预测分类，得到预测的电梯波形结果。本发明还公开了一种基于双向门控循环神经网络的电梯故障诊断方法，判断结果表明电梯处于故障状态则发送警报。本发明的两个方法，对电梯状况的诊断和预测具有极高的准确率和实时性。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN108569607A

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平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

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当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：58 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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📊 出价记录 (3条)

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