发明专利 已授权

一种免阈值设定的静息态功能脑网络构建方法

📄 申请号:CN201810694618.0 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2018-06-29
公开号
CN108921286B
公开日
2020-03-31
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

脑疾病诊断, 神经科学研究, 认知功能评估, 脑机接口, 脑功能连接分析

摘要

本发明公开了一种免阈值设定的静息态功能脑网络构建方法,包括以下步骤:步骤S1:获取fMRI数据并提取各个脑区的BOLD信号矩阵;步骤S2:对BOLD信号进行信号处理并计算各个脑区间的皮尔森相关系数以此构建实数脑网络矩阵;步骤S3:将步骤S2中构建的实数脑网络矩阵输入神经网络并输出二值脑网络矩阵;步骤S4:采用遗传优化算法优化步骤S3输出的二值脑网络矩阵;步骤S5:如果步骤S4输出的二值脑网络矩阵符合优化条件,则获取最优二值脑网络矩阵;否则,重新配置神经网络参数,并重复步骤S2‑S5;步骤S6:根据步骤S5中最优二值脑网络矩阵产生免阈值静息态脑功能网络。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN108921286B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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