发明专利已授权

基于密度聚类的图收缩分组配准方法

📄 申请号：CN201810777473.0 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2018-07-16

公开号

CN109242759B

公开日

2022-12-13

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T3_00

IPC 分类号

G06T3_00 , G06V10_762 ,

技术画像

所属领域

图像配准图像配准图像处理聚类算法

应用场景

医学图像配准, 遥感图像处理, 计算机视觉, 三维重建, 图像融合

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摘要

本发明公开了一种基于密度聚类的图收缩分组配准方法。本发明步骤如下：步骤1、进行仿射配准；步骤2、根据公式得到全局中心图像IO；将数据集合I用改进的密度聚类DBSCAN算法聚类，分成Ω个小组Gα步骤3、构建一个N×N的对称连接矩阵E，对称连接矩阵E中的元素ei,j＝0,j∈{1,…,N}；步骤5、通过不断迭代图收缩过程来进行配准，直到收敛；本发明减少分级无偏图收缩的分组配准算法的计算复杂度；设定两个参数方法与全局中心图像相关的，使得之后进行的图收缩过程更加容易，减少配准迭代次数。本发明非常适合处理具有大而复杂结构变化的数据集，从一定程度上提高配准精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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