发明专利已授权

一种区域植被恢复的综合诊断与风险评价方法

📄 申请号：CN201811487454.0 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2018-12-06

申请人

西安理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_06

IPC 分类号

G06Q10_06

技术画像

所属领域

生态修复生态修复环境监测风险评估

应用场景

植被恢复, 生态修复, 水土保持, 土地利用规划, 生态灾害预警

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摘要

本发明公开了一种区域植被恢复的综合诊断与风险评价方法，具体按照以下步骤实施：确定研究区域，收集研究区年NDVI遥感数据；确定植被覆盖度的时空变异特征、年植被覆盖度变化的趋势特征、年植被覆盖度变化的持续性特征、年植被覆盖度变化的突变性特征、年植被覆盖度变化的分布函数特征；建立与植被覆盖度对应的风险等级，计算每个植被覆盖度像元中每一个植被覆盖度级别的风险发生概率，风险发生概率最大的植被覆盖度级别对应的风险等级为该像元的植被恢复风险等级，则该区域为该等级风险区。本发明的一种区域植被恢复的综合诊断与风险评价方法，凭借较少的数据高效的对研究区域植被恢复进行诊断与风险评价，为区域生态建设提供科学依据。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20221129

✅ 授权

20190510

?? 实质审查的生效：

一种区域植被恢复的特征分析方法

当前第 / 件

一种基于区域熵特征的步态识别方法

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