发明专利 已授权

一种基于区域熵特征的步态识别方法

📄 申请号:CN201811487250.7 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2018-12-06
公开号
CN109815786B
公开日
2021-04-13
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

视频监控, 智能安防, 身份认证, 智慧城市, 人机交互

摘要

本发明公开了一种基于区域熵特征的步态识别方法。本发明包括预处理、特征提取和分类识别三个部分。具体步骤如下:所述预处理,用于获取标准统一大小的运动目标轮廓序列,包括以下步骤:1‑1.提取运动目标轮廓序列;1‑2.图像标准化;所述特征提取,用于获得具有良好表征性的步态特征参数,包括以下步骤:2‑1.提取步态周期;2‑2.提取区域图像熵特征;步骤3.采用最近邻准则分类识别。本发明提取的区域图像熵特征具有很好的表征性,无需借助复杂的图像处理过程,提取方式简单,避免了降维和数据归一化的步骤,降低了系统复杂度,取得了较高的步态身份认证的识别率。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:53 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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