发明专利 已授权

一种基于多目标关联深度推理的图像问答方法

📄 申请号:CN201910398140.1 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2019-05-14
公开号
CN110263912A
公开日
2019-09-20
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

图像问答系统, 智能客服, 图像理解, 人机交互, 智能教育

摘要

本发明公开了一种基于多目标关联深度推理的图像问答方法。本发明包括以下步骤:1、对图像和以其自然语言描述的文本进行数据预处理,2、基于候选框几何特征增强的适应性注意力模块模型,进行各目标的注意力机制重排序。3、基于AAM模型的神经网络结构。4、模型训练,利用反向传播算法训练神经网络参数。本发明提出一种针对图像问答的深度神经网络,特别是提出一种对图像-问题文本的数据进行统一建模,在图像中各目标特征上进行推理,对各目标的注意力机制重排序从而更精确地对问题进行回答的方法,并且在图像问答领域中的获得较好效果。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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