发明专利已授权

一种基于卷积神经网络的极端条件下的图像修复方法

📄 申请号：CN201910520242.6 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2019-06-17

公开号

CN110378845B

公开日

2021-05-25

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_00

IPC 分类号

G06T5_00 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

图像修复图像修复卷积神经网络深度学习

应用场景

图像处理, 计算机视觉, 视频监控, 医学图像, 遥感图像

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于卷积神经网络的极端条件下的图像修复方法。本发明包括如下步骤：步骤1：对获取到的短曝光图像进行预处理；步骤2：将预处理后的图像输入U‑Net卷积神经网络进行训练；步骤3：计算误差并进行迭代训练；步骤4：对训练模型进行评估,以图像的峰值信噪比和结构相似性作为最终结果的评判标准。本发明有效地解决低光下快速成像的问题，同时也为图像去噪、去模糊提供了一种新的可行方法。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种融合蛋白THG及其应用

当前第 / 件

一种基于多角度激光线扫描的三维重构系统

同领域国内专利 · IPC: (G06T5_00)

G06T5_00 G06T5_10 G06T5_20 G06T5_30 G06T5_40 G06T5_50 G06T5_60 G06T5_70 G06T5_73 G06T5_77 G06T5_80 G06T5_90 G06T5_92 G06T5_94 覆盖14个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：20 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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