发明专利已授权

一种基于递归局部合成网络的单幅图像超分辨率重建方法

📄 申请号：CN201910573260.0 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2019-06-28

公开号

CN110288529B

公开日

2022-06-07

申请人

闽江学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T3_40

IPC 分类号

G06T3_40

技术画像

所属领域

图像超分辨率重建图像处理深度学习计算机视觉图像超分辨率重建

应用场景

图像增强, 视频监控, 医学影像, 遥感图像, 消费电子

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摘要

本发明涉及一种基于递归局部合成网络的单幅图像超分辨率重建方法。该方法通过训练一个深度网络学习图像训练数据库中多个低分辨率图像和高分辨率图像之间的对应关系，泛化到图像测试数据库，从而实现对测试数据的重建。该方法的创新点有两个：首先，该方法提出了一种优化了的残差网络单元，与传统的残差单元比较，优化了的残差网络单元网络层数少，参数减少一半，非线性拟合能力更高；其次，本方法还提出了递归局部合成网络模块，使得局部合成网络模块可以递归定义，即一个局部合成网络模块中又包含若干个局部合成网络模块。本发明提供的网络结构可以通过多个浅层特征学习到更为有效和紧凑的高层特征，从而重建出更加清晰的高分辨率图像。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种工作在可见光波段的高带宽CMOSAPD光电器件

当前第 / 件

一种钼酸钒钠纳米纤维及其制备方法

同领域国内专利 · IPC: (G06T3_40)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：27 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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