发明专利 已授权

一种基于GAN网络的工业监控视频图像清晰化方法

📄 申请号:CN201910711032.5 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2019-08-02
申请人
西安理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

工业监控, 视频监控, 智能制造, 安全生产, 安防监控

摘要

一种基于GAN网络的工业监控视频图像清晰化方法,包括以下步骤:步骤一,对原始工业视频图像进行采集;步骤二,图像数据预处理;步骤三,检测是否含有训练好的模型;步骤四,搭建GAN网络;步骤五,模型训练;步骤六,模型测试,得到相对应的高清晰度图像;步骤七,检查测试效果,若模型能够根据测试图像生成高清晰度的图像,则模型训练较好,可以满足实际应用要求;若测试效果不佳,则重新开始步骤一增加训练样本,重新进行训练;具有训练过程简单,模型小,效果好,且计算效率高,非常适合复杂工业环境下对监控图像的恢复和清晰化处理。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20230117
✅ 授权
20200204
?? 实质审查的生效 :
20200107
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:23 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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