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发明专利
已授权
一种基于GAN网络的工业监控视频图像清晰化方法
📄 申请号:CN201910711032.5
📄 发布日:2026/07/23
著录项目信息
申请日
2019-08-02
申请人
西安理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06T5_00
IPC 分类号
G06T5_00
,
G06N3_04
,
G06N3_08
,
技术画像
所属领域
工业监控
图像增强
生成对抗网络
计算机视觉
工业监控
应用场景
工业监控, 视频监控, 智能制造, 安全生产, 安防监控
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摘要
一种基于GAN网络的工业监控视频图像清晰化方法,包括以下步骤:步骤一,对原始工业视频图像进行采集;步骤二,图像数据预处理;步骤三,检测是否含有训练好的模型;步骤四,搭建GAN网络;步骤五,模型训练;步骤六,模型测试,得到相对应的高清晰度图像;步骤七,检查测试效果,若模型能够根据测试图像生成高清晰度的图像,则模型训练较好,可以满足实际应用要求;若测试效果不佳,则重新开始步骤一增加训练样本,重新进行训练;具有训练过程简单,模型小,效果好,且计算效率高,非常适合复杂工业环境下对监控图像的恢复和清晰化处理。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
20230117
✅ 授权
20200204
?? 实质审查的生效 :
20200107
📄 公开
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
在售
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📋 项目申报:
未申报
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