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发明专利
已授权
一种基于一体式网络的微光图像增强方法
📄 申请号:CN201911003520.7
📄 发布日:2026/07/23
著录项目信息
申请日
2019-11-21
公开号
CN110807742B
公开日
2023-02-24
申请人
西安工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06T5_00
IPC 分类号
G06T5_00
技术画像
所属领域
图像增强
图像增强
计算机视觉
深度学习
应用场景
安防监控, 夜间摄影, 自动驾驶, 工业检测, 智慧城市
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摘要
本发明公开了一种基于一体式网络的微光图像增强方法。本发明提供的方法是:首先运用计算机读取低光照条件下拍摄的微光图像,通过将微光图像分割为若干超像素,利用局部标准差与局部梯度的比值估计每个超像素的噪声电平;然后,将图像反转,采用BM3D滤波器与结构滤波器自适应方法进行平滑处理,以获得无噪声和纹理完整图像;最后,将无噪声和纹理完整图像输入微光一体式网络中,以增强对比度,防止对比度过度增强。本方法可以对微光图像进行有效的增强处理,在主观评价和客观评价方面均优于传统方法,且图像质量评价指标峰值信噪比和结构相似性指数分别达到31.64dB,91.2%。相对其他基于深度学习进行微光图像增强方法,有效地提高了增强图像的处理速度和鲁棒性。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
20230224
✅ 授权
20200313
?? 实质审查的生效 :
20200218
📄 公开
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