发明专利已授权

面向慢性病康复的精准运动大数据智能预测、分析及优化系统

📄 申请号：CN201911310971.5 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2019-12-18

申请人

青岛科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G16H20_30

IPC 分类号

G16H20_30 , G16H50_70 , G06F18_214 , G06F18_2135 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

智能预测大数据分析人工智能算法健康管理系统智能预测

应用场景

慢性病康复, 运动处方制定, 健康管理, 医疗信息化, 远程康复监测

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摘要

本发明公开一种面向慢性病康复的精准运动大数据智能预测、分析及优化系统，包括运动过程数据检测层、运动训练方案决策层和大数据分析层，通过运动过程数据检测层采集影响康复策略执行的所有因素，在了解病患的分类情况基础上，针对共性病患群形成的大数据，应用大数据深度学习算法，对运动训练方案的有效性进行预测、分析及优化，将具有共性的病患分类制定出针对性的运动训练方案；并基于开具的初步运动训练方案与过程中的关键指标反馈，进行面向个体的精准运动训练方案短期有效性预测分析和面向运动医疗康复大数据的关键指标中长期回归、优化分析；基于康复策略与相应关键指标关系进行智能寻优，进而获得面向病患群的精确的、最优的、确认有效的康复策略，对患者的健康及康复具有重要指导意义。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种由水性聚氨酯处理棉织物的分散染料染色方法

当前第 / 件

一种双金属协同催化全氟化合物高效还原脱氟的方法

同领域国内专利 · IPC: (G16H20_30)

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