发明专利已授权

一种基于多特征融合的静态手势图像识别方法

Name: 一种基于多特征融合的静态手势图像识别方法
Brand: 上海梓梦科技有限公司
SKU: 2019113364193
Availability: InStock

📄 申请号：CN201911336419.3 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2019-12-23

公开号

CN111160194A

公开日

2020-05-15

申请人

上海梓梦科技有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V40_10

IPC 分类号

G06K9_00 , G06K9_34 , G06K9_46 , G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

多特征融合图像识别人工智能算法计算机视觉多特征融合

应用场景

人机交互, 手语翻译, 智能终端控制, 虚拟现实, 增强现实

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摘要

本发明公开了一种基于多特征融合的静态手势图像识别方法。利用综合多要素的图像处理方法对原始的手势图像进行分割，然后对分割后的手势图像进行局部特征提取，局部特征包含Gabor特征、HOG特征和Hu矩特征；将原始的手势图像转换成灰度图像，然后构建了一个双通道卷积神经网络分别提取手势图像的特征，将提取的特征进行求和作为深层次特征；将手势图像的局部特征和深层次特征进行融合，获得融合特征；将融合特征输入到分类器中分类获得不同类别的概率，以最大概率的类别作为手势图像中的手势类别识别结果。本发明提出的方式能够解决复杂背景下的26种手势字母的识别问题，且获得了较高的识别率。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN111160194A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：55 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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