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一种基于动量优化的BP神经网络的非接触式疲劳驾驶检测方法

Name: 一种基于动量优化的BP神经网络的非接触式疲劳驾驶检测方法
Brand: 杭州电子科技大学
SKU: 2019113823758
Availability: InStock

📄 申请号：CN201911382375.8 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2019-12-28

公开号

CN111209815A

公开日

2020-05-29

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 , G01S7_41 , G01S13_88 , A61B5_024 , A61B5_08 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法图像识别神经网络

应用场景

疲劳驾驶检测, 驾驶安全监测, 智能交通, 车内驾驶员监控

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摘要

本发明公开了一种基于动量优化的BP神经网络的非接触式疲劳驾驶检测方法，包括以下步骤：S10，通过多普勒雷达模块采集驾驶员的生理信号；S20，对生理信号分类；S30，对生理信号进行滤波及CEEMD算法分解，得到心跳和呼吸两段包含完整时频域特征的信号；S40，设计动量优化的BP神经网络模型对数据集进行训练，从而得到驾驶员疲劳状态检测的算法模型；S50，通过驾驶员疲劳状态检测的算法模型对疲劳状态进行检测。本发明能够避免影响驾驶员正常驾驶的同时，高效且准确的检测驾驶员的疲劳状态。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN111209815A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：41 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

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