发明专利已授权

一种基于语义分割和深度学习的图片背景风格迁移方法

📄 申请号：CN202010043890.X 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-01-15

公开号

CN111242841B

公开日

2023-04-18

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T3_00

IPC 分类号

G06T3_00 , G06T7_11 , G06T7_194 , G06N3_0464 , G06F3_048 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

图像语义分割图像语义分割深度学习图像风格迁移

应用场景

图像编辑, 照片背景替换, 广告设计, 影视后期, 虚拟现实

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明提供一种基于语义分割和深度学习的图片背景风格迁移方法。本发明首先选择内容图片和风格图片并进行图片预处理；然后通过ResNet网络由内容图片和风格图片直接计算的到一张相对比较接近结果的图片；然后通过VGG‑19网络获得风格约束和内容约束，根据损失函数进行梯度下降，通过多次迭代的方式获得背景风格迁移结果，最后将迁移结果放回图片上。本发明速度提高了上百倍，可扩展性强，对局部区域进行风格迁移，保留了图像主体内容，以达到突出主体，增强图像艺术表现力的效果，代码易读性和可移植性强。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：39 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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