发明专利 已授权

潜在信息融合的家庭安防系统中的人体行为识别的方法

📄 申请号:CN202010116795.8 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2020-02-25
申请人
陕西科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

家庭安防, 智能家居, 老人监护, 远程监控, 入侵报警

摘要

一种潜在信息融合的家庭安防系统中的人体行为识别的方法,以跟踪得到的人体运动时序序列作为研究对象,将姿态特征与行为之间、交互物体特征与行为之间、行为与行为之间的相关性作为潜在信息,通过在姿态时空特征的提取以及交互物体的特征提取中引入约束条件充分挖掘潜在信息对家庭安防系统中的人体行为识别的影响,从而增大行为类间差异,同时减小行为类内差异,提高人体行为识别方法的准确性和泛化性。将每个关节点关于行为类别的互信息作为约束条件,对得到的所有互信息进行排序,保留能表示特定行为的互信息最大的关节点组,使用筛选后的关节点组和交互物体特征融合进行行为识别,提高识别的实时性和准确性。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:109 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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