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发明专利
已授权
异构蜂窝网络中基于Sarsa学习的基站休眠方法
📄 申请号:CN202010184627.2
📄 发布日:2026/07/23
著录项目信息
申请日
2020-03-17
公开号
CN111405646A
公开日
2020-07-10
申请人
重庆邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
H04W52_02
IPC 分类号
H04W52_02
,
H04W52_24
,
技术画像
所属领域
异构蜂窝网络
无线通信
基站节能
强化学习
异构蜂窝网络
应用场景
移动通信, 无线网络节能, 网络运维优化, 绿色通信
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摘要
本发明涉及异构蜂窝网络领域,具体涉及一种异构蜂窝网络中基于Sarsa学习的基站休眠方法,所述方法包括:建立系统能效模型;根据系统模型、能效模型以及用户重关联规则构建Sarsa学习中的四个要素;通过Sarsa学习模型求解每个状态的最优休眠决策;本发明相比于传统的基站休眠方法采用了无模型的方法,适用于现实生活中用户分布的多态性和复杂性,并且考虑了休眠基站所服务的用户的重关联保证用户的服务连续性,提出了基于Sarsa学习的FBS动态休眠策略,最大化累积回报值,达到提升网络能效的目的。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种基于信誉与投票机制的改进PBFT共识方法
当前第 / 件
一种多个多孔介质燃烧器协调优化运行的方法
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覆盖
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