发明专利已授权

一种基于深度学习求解电磁逆散射问题的混合输入方法

📄 申请号：CN202010278960.X 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-04-10

公开号

CN111488549A

公开日

2020-08-04

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F17_11

IPC 分类号

G06F17_11 , G06F17_16 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习电磁逆散射电磁成像

应用场景

电磁成像, 无损检测, 医学成像, 雷达探测, 遥感监测

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摘要

本发明公开了一种基于深度学习求解电磁逆散射问题的混合输入方法，包括如下步骤：步骤一，利用定量反演方法得到未知散射体的定量信息，包括对比度；步骤二，利用定性反演方法得到未知散射体的定性信息，包括归一化的数值；在感兴趣域上定义一个指标函数，用于判断采样点是位于未知散射体的内部或外部，根据指示函数得到一组归一化后的数值，归一化的数值指示每一个采样点是否位于未知散射体内部的点；步骤三，将归一化的数值和对比度值进行点乘，将点乘结果转化成结合后的介电常数值；步骤四，将结合后的介电常数值作为神经网络的输入，将散射体的真实的介电常数值作为神经网络的输出，训练神经网络。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种鸡尾酒式混合受体及其在检测内分泌干扰物中的应用

当前第 / 件

基于语义修补的合成孔径成像方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F17_11)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：23 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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