发明专利已授权

一种基于机器学习与回溯法结合的模具组合分配方法

📄 申请号：CN202010282967.9 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-04-10

公开号

CN111489035B

公开日

2023-06-20

申请人

本溪钢铁(集团)信息自动化有限责任公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_0631

IPC 分类号

G06Q10_0631 , G06Q10_04 , G06Q50_04 , G06N5_01 ,

技术画像

所属领域

机器学习机器学习生产调度模具管理

应用场景

模具组合分配, 智能制造, 生产排程, 工业自动化

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摘要

一种基于机器学习与回溯法结合的模具组合分配方法属于信息技术领域，首先依据预制构件生产企业的历史日生产订单数据，对单日的生产订单按照构件类型的生产件数进行分组，运用0‑1背包思想对每个分组构建组合分配模型，并通过回溯法找到充分利用模台面积的理论最佳适配组合结果，运用改进的BL定位算法模拟模具在模台上的摆放过程，通过回溯法寻找剩下的构件中的最佳适配组合结果，得到该单日的生产订单中的最佳适配组合集合。将所有的订单进行训练，得到一个最佳适配集合库，运用Apriori算法对得到的数据集进行训练，设置最小支持度，得到频繁项集里所包含的关联规则。减少了换模时间，增加了模台的利用率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种防尘固沙环保液体地膜材料的制备方法

当前第 / 件

一种鸡尾酒式混合受体及其在检测内分泌干扰物中的应用

同领域国内专利 · IPC: (G06Q10_0631)

G06Q10_00 G06Q10_02 G06Q10_04 G06Q10_047 G06Q10_06 G06Q10_063 G06Q10_0631 G06Q10_0633 G06Q10_0635 G06Q10_0637 G06Q10_0639 G06Q10_067 G06Q10_08 G06Q10_083 G06Q10_0831 G06Q10_0832 G06Q10_0833 G06Q10_0834 G06Q10_0835 G06Q10_0836 G06Q10_087 G06Q10_0875 G06Q10_10 G06Q10_105 G06Q10_1053 G06Q10_107 G06Q10_109 G06Q10_1091 G06Q10_1093 G06Q10_20 G06Q10_30 覆盖31个领域

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