本发明公开了一种基于LSTM网络的光场视频时域超分辨重建方法，具体包括如下步骤：通过raytrix光场相机拍摄获得光场视频；通过light field toolbox工具将光场视频数据逐祯提取得到光场原始图像，即光场视频帧图像；然后从光场视频祯图像中抽取光场参数；将获取的光场视频祯图像和光场参数进行旋转，创建一个五维的光场坐标；本发明提出了针对LSTM网络优化的新代价损失函数loss function，是通过3种不同的约束来优化光场视频中特有的空间分辨率恶化、相邻帧之间抖动、视角变化不连续的问题。
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