发明专利已授权

基于概率集成回归模型的OSAHS诊断方法

📄 申请号：CN202010467856.5 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-05-28

申请人

西安理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

A61B5_145

IPC 分类号

A61B5_145 , A61B5_08 , A61B5_00 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法医学诊断技术机器学习

应用场景

睡眠呼吸暂停综合征诊断, 医疗辅助诊断, 健康监测, 远程医疗

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摘要

本发明公开了一种基于概率集成回归模型的OSAHS诊断方法，通过采集血氧饱和度并进行预处理，根据血氧饱和度下降段对应的时间找到鼾声信号；利用梅尔倒谱系数进行特征提取，将特征输入到卷积神经网络中结合逻辑回归模型将下降段音频信号分类为鼾声、呼吸和噪声，并对处理后的鼾声与血氧饱和度进行特征提取；最后利用概率集成回归模型自动预测预测患者的睡眠呼吸暂停低通气指数诊断OSAHS，使患者在家就可以对睡眠状态进行初步的检测，解决OSAHS患者在医院排队进行PSG监测，同时减缓医生的压力。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

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