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一种考虑老化情况下的锂离子电池电量预测方法

Name: 一种考虑老化情况下的锂离子电池电量预测方法
Brand: 杭州电子科技大学
SKU: 2020108487302
Availability: InStock

📄 申请号：CN202010848730.2 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-08-21

公开号

CN112098874A

公开日

2020-12-18

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01R31_392

IPC 分类号

G01R31_392 , G01R31_389 , G01R31_396 , G01R31_367 ,

技术画像

所属领域

锂离子电池锂离子电池电池管理系统电池状态估计

应用场景

新能源汽车, 储能系统, 电池管理系统, 电动汽车, 智能电网

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摘要

本发明公开了一种考虑老化情况的锂离子电池电量预测方法；本发明的输入数据包括充放电循环次数和内阻是电池的老化指标，建立五维度数据集，并经验小波分解对电池数据进行预处理，经验小波分解用于分离电池容量的整体退化和局部再生；然后设计并训练各分解分量的CNN‑GRU网络，CNN提取五维度数据之间的关系，GRU提取数据前后的历史关系，完成数据的特征捕捉；并使用注意力机制完成权重分配，将更多权重分配给关键特征并减少干扰。最后将所有模型的预测结果进行组合和重构，得到最终的电量预测结果。本发明能够实现锂离子电池电量的预测，并考虑了电池的老化情况，使网络不需要经常更改重新训练以适应电池在使用一段时间后的性能改变。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN112098874A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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