发明专利 已授权

基于卷积神经网络双分支注意力生成的单幅图像去雨方法

📄 申请号:CN202010863062.0 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2020-08-25
申请人
西安理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

视频监控, 智能交通, 自动驾驶, 图像增强, 消费电子摄影

摘要

本发明公开了基于卷积神经网络双分支注意力生成的单幅图像去雨方法,包括:对输入图像预处理;构建U型结构网络;将权重通道注意力添加至第一个U型网络中,得到添加后的第一个U型网络;将空间注意力和通道注意力添加至第二个U型结构网络中,得到添加后的第二个U型网络;采用经添加后的第一个U型网络处理得到的处理图像a、经添加后的第二个U型网络处理得到处理图像b与预处理后的图像进行相加的操作,经过卷积,得到卷积神经网络模型;将预处理后图像对卷积神经网络模型进行训练,利用损失函数进行约束,得到训练好的去雨网络模型;将待处理有雨的图像放入训练好的去雨网络模型中,最终输出去雨后的图像,提高单幅图像去雨的性能。

常见问题

这项专利是否已经下证?

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20230425
✅ 授权
20201229
?? 实质审查的生效 :
20201211
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:52 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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