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发明专利
已授权
基于深度学习生成文档图像集的方法
📄 申请号:CN202011178681.2
📄 发布日:2026/07/23
著录项目信息
申请日
2020-10-29
申请人
青岛科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F40_166
IPC 分类号
G06F40_166
,
G06F40_189
,
G06F40_151
,
G06T11_60
,
G06N3_04
,
G06N3_08
,
技术画像
所属领域
深度学习
深度学习
图像生成
文档图像处理
应用场景
文档数字化, OCR数据增强, 文档识别, 档案管理, 智能办公
AI 智能推荐
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摘要
本发明公开一种基于深度学习生成文档图像集的方法:首先将页面对象类型序列从一维向量空间投影至二维向量空间;然后进行深度卷积生成对抗网络建模;训练网络参数并使用训练好的网络模型生成对象类型序列;根据网络生成的对象类型序列生成文档对象内容;最终将文档转换成文档图像,生成文档图像集。基于深度学习框架的卷积生成对抗网络自动生成图像文档,使用对抗网络中的判别网络学习现存的文档图像,用对抗网络中的生成网络自动生成新的文档图像,从而得到文档图像集;由于采用现存的文档图像训练网路参数,生成的文档图像更贴近出版物,且与人工标注相比能够自动生成文档图像集及标注信息,节省时间和人力成本,避免由于人工标注带来的无效标注。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
基于OSPA(2)距离的多传感器多目标航迹关联与融合方法
当前第 / 件
燃煤电站锅炉受热面积灰在线监测系统及其检测方法
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