发明专利 已授权

基于深度学习生成文档图像集的方法

📄 申请号:CN202011178681.2 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2020-10-29
申请人
青岛科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

文档数字化, OCR数据增强, 文档识别, 档案管理, 智能办公

摘要

本发明公开一种基于深度学习生成文档图像集的方法:首先将页面对象类型序列从一维向量空间投影至二维向量空间;然后进行深度卷积生成对抗网络建模;训练网络参数并使用训练好的网络模型生成对象类型序列;根据网络生成的对象类型序列生成文档对象内容;最终将文档转换成文档图像,生成文档图像集。基于深度学习框架的卷积生成对抗网络自动生成图像文档,使用对抗网络中的判别网络学习现存的文档图像,用对抗网络中的生成网络自动生成新的文档图像,从而得到文档图像集;由于采用现存的文档图像训练网路参数,生成的文档图像更贴近出版物,且与人工标注相比能够自动生成文档图像集及标注信息,节省时间和人力成本,避免由于人工标注带来的无效标注。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:26 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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