发明专利 已授权

攻击环境下的强鲁棒性项目推荐方法、系统、设备及介质

📄 申请号:CN202011299425.9 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2020-11-19
公开号
CN112508351A
公开日
2021-03-16
申请人
山东师范大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

个性化推荐, 电子商务推荐, 内容推荐, 广告推荐, 推荐系统安全防护

摘要

本发明公开了攻击环境下的强鲁棒性项目推荐方法、系统、设备及介质,将用户对项目的一维评级向量转化为二维评级矩阵;对二维评级矩阵中的空值进行预测填充得到非稀疏评级矩阵;将非稀疏评级矩阵描述为用户评级矩阵与项目评级的评级矩阵;基于用户评级矩阵和项目评级矩阵,学习到基于评级的用户表示和基于评级的项目表示;根据基于评级的用户表示和基于评级的项目表示,获取评级预测矩阵;根据评级预测矩阵与真实评级之间的误差、基于评级的用户表示和用户嵌入ID,得到用户被检测为攻击用户的概率;将概率加入到评级预测的损失训练中以控制攻击用户对评级预测的贡献比重,得到用户评级预测结果;根据用户评级预测结果,生成项目推荐列表。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN112508351A

购买这项专利需要经过哪些流程?

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该专利的转让价格是多少?

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:49 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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