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发明专利
已授权
一种综合局部信息和全局信息的空间注意力图像去噪方法
📄 申请号:CN202011305283.2
📄 发布日:2026/07/23
著录项目信息
申请日
2020-11-19
公开号
CN112419184B
公开日
2022-11-04
申请人
重庆邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06T5_00
IPC 分类号
G06T5_00
,
G06N3_08
,
G06N3_04
,
G06V10_774
,
G06V10_82
,
技术画像
所属领域
图像去噪
图像去噪
注意力机制
深度学习
应用场景
图像处理, 计算机视觉, 医学影像, 视频监控, 摄影成像
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摘要
本发明属于图像处理领域,具体涉及一种综合局部信息和全局信息的空间注意力图像去噪方法,该方法包括:实时获取图像,将获取的图像输入到训练好的图像去噪模型中,得到去噪后的图像;所述图像去噪模型包括图像浅层特征提取模块、图像特征增强组以及图像重建模块;本发明设计的图像去噪模型通过同时采用串联和并联方式将非局部模块、空间注意力残差块和扩张卷积相结合来实现同时捕获图像的局部特征和全局特征,因此极大地增强了网络的表示能力,能够很好的同时兼顾噪声的去除和图像结构的保护。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
20231124
?? 专利权的转移 :
20221104
✅ 授权
20210316
?? 实质审查的生效 :
20210226
📄 公开
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委托待转让
📌 交易状态:
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未申报
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