发明专利已授权

一种基于空谱融合网络的多光谱图像全色锐化方法及系统

📄 申请号：CN202110350298.9 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2021-03-31

公开号

CN113066030A

公开日

2021-07-02

申请人

山东师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_00

IPC 分类号

G06T5_00 , G06T5_50 , G06T3_40 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

图像融合图像融合深度学习遥感图像处理

应用场景

遥感成像, 卫星图像处理, 地理信息提取, 图像分辨率增强, 环境监测

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摘要

本发明属于图像处理技术领域，提供了一种基于空谱融合网络的多光谱图像全色锐化方法及系统。该方法包括：步骤(1)：获取低空间分辨率的多光谱图像和高空间分辨率的全色图像；步骤(2)：将低空间分辨率的多光谱图像经过光谱信息提取网络进行逐级的信息提取；步骤(3)：将高空间分辨率的全色图像经过空间信息提取网络进行逐级的信息提取；步骤(4)：将每级光谱信息提取网络提取的多光谱图像特征图与每级空间信息提取网络提取的全色图像特征图取平均值，得到的平均值与融合网络逐层得到的特征图进行堆叠和卷积操作，最终得到高空间分辨率多光谱图像。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

人工智能对话方法

当前第 / 件

一种快速光谱显微成像装置

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