发明专利 已授权

基于多模板图像的图像数据增强方法及系统

📄 申请号:CN202110411282.4 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2021-04-16
公开号
CN113222867A
公开日
2021-08-06
申请人
山东师范大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

图像识别, 目标检测, 医学影像分析, 智能安防, 工业质检

摘要

本公开提供了一种基于多模板图像的图像数据增强方法及系统,包括:对待增强的图像数据进行分类,并从每类图像数据中选择N个图像作为模板图像;对模板图像进行像素级融合,获得融合图像;将所述融合图像分别输入分割网络和评估网络中,获得初始概率分布矩阵和N个初始混淆矩阵;其中,所述分割网络和评估网络相耦合;将N个初始混淆矩阵分别与所述初始概率分布矩阵逐元素矩阵相乘得到N个新概率分布矩阵;分别计算N个新概率分布矩阵与对应模板图像的交叉熵,并与N个混淆矩阵的迹组成损失函数;基于最小化损失函数的目标,迭代更新分割网络和评估网络的参数,达到预设优化条件后,利用分割网络输出扩充图像。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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