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本发明创造属于地球科学的技术领域，具体涉及了一种土壤水分数据的增强方法、装置、介质、设备和产品。本申请通过获取目标区域在一定时间范围内的卫星遥感土壤水分数据、陆面同化土壤水分数据和环境数据；根据一定时间范围内的所述卫星遥感土壤水分数据和所述陆面同化土壤水分数据确定所述目标区域的土壤水分重建特征图；根据所述陆面同化土壤水分数据和所述土壤水分重建特征图确定土壤水分多源融合特征图；根据所述土壤水分多源融合特征图和所述环境数据确定分辨率增强的增强土壤水分数据。使得得到的增强土壤水分数据与站点实测土壤水分具有较高的一致性，可为相关的水文气象研究提供时空连续、高分辨率的土壤水分数据支持。

本公开提供了一种基于多模板图像的图像数据增强方法及系统，包括：对待增强的图像数据进行分类，并从每类图像数据中选择N个图像作为模板图像；对模板图像进行像素级融合，获得融合图像；将所述融合图像分别输入分割网络和评估网络中，获得初始概率分布矩阵和N个初始混淆矩阵；其中，所述分割网络和评估网络相耦合；将N个初始混淆矩阵分别与所述初始概率分布矩阵逐元素矩阵相乘得到N个新概率分布矩阵；分别计算N个新概率分布矩阵与对应模板图像的交叉熵，并与N个混淆矩阵的迹组成损失函数；基于最小化损失函数的目标，迭代更新分割网络和评估网络的参数，达到预设优化条件后，利用分割网络输出扩充图像。