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发明专利
已授权
一种基于脑机模态共空间的情绪识别方法
📄 申请号:CN202111272389.1
📄 发布日:2026/07/23
著录项目信息
申请日
2021-10-29
公开号
CN113974628B
公开日
2023-04-07
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
A61B5_16
IPC 分类号
A61B5_16
,
A61B5_369
,
A61B5_378
,
A61B5_00
,
G06F18_10
,
G06F18_213
,
G06F18_24
,
G06F18_25
,
G06F18_214
,
G06N3_08
,
G06N20_00
,
G06N3_0464
,
技术画像
所属领域
脑机接口
脑机接口
情绪识别
多模态信号处理
应用场景
医疗健康, 人机交互, 智能驾驶, 教育心理, 消费电子
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摘要
本发明公开一种基于脑机模态共空间的情绪识别方法。针对情绪识别任务,人脑处理信息后得到的是具有情感的认知表征,而机器学习到的仅仅是图像的形式表征,如果能够建立两者之间的共性关系,通过“人脑”引导“机器”学习,将人脑的情感认知能力赋予机器。为了将人脑感知的信息赋予机器,需要建立图像模态和脑电模态的共空间模型,从而获取形式表征和认知表征之间的共性信息。本发明将探索脑电模态与图像模态之间的共性关系,建立形式表征与认知表征之间的联系,实现脑机协同智能。为了减少认知表征与形式表征间的差异,使得形式表征无限逼近认知表征,本发明设计一种“基于脑机模态共空间的情绪识别方法”。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种适用于铵基磷酸镁水泥体系的缓凝剂及其使用方法
当前第 / 件
一种折叠式人工表面等离激元低通滤波器
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