发明专利已授权

基于Retinex模型的极低照度图像增强方法

📄 申请号：CN202210475548.6 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2022-04-29

申请人

西安理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_00

IPC 分类号

G06T5_00

技术画像

所属领域

图像增强图像增强图像处理 Retinex算法

应用场景

安防监控, 夜间摄影, 自动驾驶, 智能交通, 消费电子

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摘要

本发明公开了一种基于Retinex模型的极低照度图像增强方法，采用双边滤波器估计低照度图像的c颜色通道图中每个像素点的光照亮度值，并根据光照亮度值确定c颜色通道图的光照分量；基于c颜色通道图和对应的光照分量计算c颜色通道图对应的第一反射分量；基于第一去噪约束模型去除第一反射分量中的噪声，得到第二反射分量；根据光照分量和第二反射分量生成增强后的低照度图像；本发明通过构建去噪约束模型可以有效保留RGB三颜色通道间的内在联系，增加去噪效果，进而解决低照度图像增强后颜色失真严重的问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230310

✅ 授权

20220726

?? 实质审查的生效：

20220708

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：20 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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