发明专利 已授权

基于Retinex模型的极低照度图像增强方法

📄 申请号:CN202210475548.6 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2022-04-29
申请人
西安理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

安防监控, 夜间摄影, 自动驾驶, 智能交通, 消费电子

摘要

本发明公开了一种基于Retinex模型的极低照度图像增强方法,采用双边滤波器估计低照度图像的c颜色通道图中每个像素点的光照亮度值,并根据光照亮度值确定c颜色通道图的光照分量;基于c颜色通道图和对应的光照分量计算c颜色通道图对应的第一反射分量;基于第一去噪约束模型去除第一反射分量中的噪声,得到第二反射分量;根据光照分量和第二反射分量生成增强后的低照度图像;本发明通过构建去噪约束模型可以有效保留RGB三颜色通道间的内在联系,增加去噪效果,进而解决低照度图像增强后颜色失真严重的问题。

常见问题

这项专利是否已经下证?

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20230310
✅ 授权
20220726
?? 实质审查的生效 :
20220708
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:47 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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