发明专利 已授权

一种融合词典信息和注意力机制的命名实体识别方法

📄 申请号:CN202211546653.0 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2022-12-05
公开号
CN115809666B
公开日
2023-08-08
申请人
华航信航空科技(浙江)有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

文本挖掘, 信息抽取, 知识图谱构建, 智能问答, 舆情分析

摘要

本发明公开了一种融合词典信息和注意力机制的命名实体识别方法,包括:步骤(1)通过Bert字嵌入,并进行LSTM上下文融合得到字符特征及其序列;步骤(2)通过将字符特征序列通过处理得到关系特征矩阵V、距离矩阵Ed、区域网络矩阵Et和词汇网格矩阵Ew,并将四个矩阵的特征进行拼接得到网格关系特征;步骤(3)将步骤(2)的网格关系特征通过全局注意力机制进行全局特征融合得到融合了全局信息的Word‑Pair特征;步骤(4)利用的Word‑Pair特征以及字符特征进行联合预测,得到Word‑Pair关系矩阵;步骤(5)Word‑Pair关系矩阵进行解码,得到最终的实体词及其类型。该方法将词语级别的信息表示为Word‑Pair词嵌入关系矩阵融入到模型中的方法,提高实体边界的识别准确率。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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