发明专利 已授权

基于生成对抗网络的单通道煤岩图像增强方法

📄 申请号:CN202211597538.6 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2022-12-14
公开号
CN115661001A
公开日
2023-01-31
申请人
临沂大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

煤岩识别, 地质勘探, 煤矿安全, 图像处理, 智能矿山

摘要

本发明提供了一种基于生成对抗网络的单通道煤岩图像增强方法,属于图像处理技术领域。其包括以下步骤:对相关的煤岩图像进行筛选;对数据集图像进行预处理操作,包括以下具体过程:将图像由RGB三通道转换到灰度图像;将图像放缩到同样的大小尺寸以便后续处理及训练;通过随机裁剪、旋转操作增强数据集;将预处理过后的数据导入CABGAN网络中进行训练:对训练后的图像得到的暗光增强生成器固定参数,从而得到煤岩图像增强模型。本发明采用单通道的机制,减少了三分之二的参数量,极大的提升了效率。同时在单通道舍弃颜色信息的同时也舍弃了大部分噪音信息,即达到更好的降噪效果。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20230407
✅ 授权
20230217
?? 实质审查的生效 :
20230131
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:23 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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