发明专利已授权

一种特征基因选择及癌症分类方法

📄 申请号：CN201811522827.3 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2018-12-13

公开号

CN109671468B

公开日

2023-08-15

申请人

韶关学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G16B40_00

IPC 分类号

G16B40_00 , G16B20_20 , G16B25_10 ,

技术画像

所属领域

基因选择生物信息学基因表达分析机器学习基因选择

应用场景

癌症诊断, 基因检测, 精准医疗, 生物医学研究

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摘要

本发明公开了一种特征基因选择及癌症分类方法，至少包括以下步骤：根据超参数组和待处理基因数据集建立logistic回归模型；根据极大似然估算以及对算运算，将logistic回归模型表达为损失函数；建立SCAD‑Net的求解模型；结合损失函数和SCAD‑Net的求解模型，得到SNL模型；计算SCAD‑Net的迭代更新算子；根据迭代更新算子，通过坐标梯度下降法计算SNL模型的基因回归系数；根据基因回归系数，进行特征基因的选择和癌症的分类。本发明提供了一种特征基因选择及癌症分类方法，能够有效地提高了特征基因选择和癌症分类的准确性，从而有利于对疾病的研究。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

一种基因数据集整合分析方法

同领域国内专利 · IPC: (G16B40_00)

G16B40_00 G16B40_20 G16B40_30 覆盖3个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：25 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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📊 出价记录 (3条)

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