发明专利 已授权

一种基因数据集整合分析方法

📄 申请号:CN201811522403.7 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2018-12-13
公开号
CN109686399B
公开日
2023-07-21
申请人
韶关学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

生物医药研究, 基因诊断, 精准医疗, 生命科学研究, 医学数据处理

摘要

本发明公开了一种基因数据集整合分析方法,至少包括以下步骤:根据超参数组和待处理基因数据集建立SSN‑IF方法模型;预设SSN‑IF方法模型中的权重向量,将权重向量值作为第一初始值建立SCAD‑Net惩罚体的线性模型;根据线性模型计算SCAD‑Net惩罚体的迭代更新算子,以计算SSN‑IF方法模型的基因回归系数和待处理基因数据集的预测模型;根据预测模型更新SSN‑IF方法模型的权重向量;将更新后的权重向量作为第一初始值;重复上述的计算步骤,以得到最终的基因回归系数和待处理基因数据集的预测模型。本发明提供一种基因数据集整合分析方法,能够有效地提高对基因数据集整合分析的准确性,从而能够准确地选择出与表现型相关的基因,进而有利于对疾病的研究。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G16B20_00)

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:54 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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