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发明专利
已授权
一种基于ABC-ANFIS-CTF的乙烯裂解炉炉管智能结焦诊断方法
📄 申请号:CN201910138273.5
📄 发布日:2026/07/23
著录项目信息
申请日
2019-02-25
公开号
CN109858707B
公开日
2020-06-02
申请人
广东石油化工学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06Q10_04
IPC 分类号
G06Q10_04
,
G06K9_62
,
G06N3_00
,
技术画像
所属领域
裂解炉
人工智能算法
故障诊断
工业过程控制
裂解炉
应用场景
乙烯裂解炉, 石化工业, 设备结焦诊断, 智能维护
AI 智能推荐
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摘要
本发明涉及一种乙烯裂解炉炉管智能结焦诊断方法,更具体地,涉及一种融合人工蜂群(Artificial Bee Colony,ABC)算法、自适应神经模糊推理系统(Adaptive Neural Fuzzy Inference System,ANFIS)和结焦时间因子(Coking Time Factor,CTF)的乙烯裂解炉炉管智能结焦诊断方法,基于ABC‑ANFIS‑CTF的乙烯裂解炉炉管智能结焦诊断方法包括炉管结焦相关因素的数据采集和数据处理过程、炉管结焦专家评判规则获取过程、炉管结焦诊断模型训练过程以及炉管结焦诊断与预测过程。所述智能结焦诊断方法利用ABC算法的全局最优性和快速收敛性,优化ANFIS的结构参数,有效提高了训练效率和结焦诊断准确率,并引入结焦时间因子CTF,使所建立的结焦诊断模型在结合CTF情况下,能够很好地判断裂解炉运行周期内的炉管结焦程度和预测炉管结焦的发展趋势,从而起到炉管清焦预警和效能提高的作用。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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当前第 / 件
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