发明专利已授权

基于嵌入式DCNN的乙烯裂解炉炉管重管识别方法

📄 申请号：CN201910339874.2 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2019-04-25

公开号

CN110222814B

公开日

2022-11-25

申请人

广东石油化工学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N3_04

IPC 分类号

G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

裂解炉深度学习图像识别工业检测裂解炉

应用场景

乙烯裂解炉, 炉管检测, 石化工业, 智能巡检

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开一种基于嵌入式DCNN的乙烯裂解炉炉管重管识别方法，所述方法包括采集炉管外表面温度和距离以及炉膛内壁温度和距离、DCNN重管识别模型的构建、DCNN重管识别模型的重构及炉管外表面温度的计量、计算得到的炉管外表面温度上传到云服务器等步骤，即先利用采集得到的数据得到重管和非重管的距离特征差异，训练生成DCNN重管识别模型；其次针对嵌入式处理器的特性，将DCNN重管识别模型移植到智能测温仪内部的嵌入式处理器；最后由DCNN重管识别模型结合智能测温仪内部的数据处理算法和温度值计量方法，计算得到重管和非重管的温度。该方法能高精准度判别裂解炉炉管重管和非重管，提高裂解炉炉管外表面温度测量的准确性，实现智能测温仪的边缘计算功能。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种乙烯裂解炉管温度诊断系统

当前第 / 件

石油冶炼脱硫装置及操作方法

同领域国内专利 · IPC: (G06N3_04)

G06N3_00 G06N3_006 G06N3_008 G06N3_02 G06N3_04 G06N3_042 G06N3_043 G06N3_044 G06N3_0442 G06N3_045 G06N3_0455 G06N3_0464 G06N3_0475 G06N3_048 G06N3_049 G06N3_0495 G06N3_0499 G06N3_06 G06N3_063 G06N3_065 G06N3_067 G06N3_08 G06N3_082 G06N3_084 G06N3_086 G06N3_088 G06N3_0895 G06N3_09 G06N3_092 G06N3_094 G06N3_096 G06N3_098 G06N3_0985 G06N3_12 G06N3_126 覆盖35个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：24 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)

基于嵌入式DCNN的乙烯裂解炉炉管重管识别方法

著录项目信息

技术画像

所属领域

应用场景

摘要

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G06N3_04)

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

一种嵌入式的网络交换机

基于遥感技术的矿化带快速圈定方法

一种用于图像数据识别模型构建的方法及系统

服务项目

资源中心

关于柿子坊