发明专利已授权

基于半监督学习在多维度雷达数据下的冰雹识别方法

📄 申请号：CN202110624140.6 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2021-06-04

公开号

CN113095442A

公开日

2021-07-09

申请人

成都信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_62

IPC 分类号

G06K9_62 , G01S13_95 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法半监督学习雷达数据处理

应用场景

冰雹灾害预警, 气象灾害监测, 强对流天气识别, 农业防灾减灾, 航空气象保障

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摘要

本发明提供一种基于半监督学习在多维度雷达数据下的冰雹识别方法，包括：S1：获取标注样本集，随机抽出监督样本集，暴雨样本训练集与冰雹样本训练集，获取未标注数据集并随机均分为q份第一样本；S2：计算各簇训练集的聚类中心；S3：对一份第一样本聚类划分到对应簇中，更新聚类中心；S4：迭代，获得此时的各簇聚类中心以及对应簇的置信度；S5：监督样本集重复步骤S2‑S4，获得监督样本集对各聚类中心的监督置信度，归类至对应簇中；S6：判断第一样本是否更新到簇中，重复S2‑S6至第一样本处理完毕；S7：将最佳的聚类中心作为识别模型输入，得各样本对各簇的置信度、进行分类。该方法有效提高冰雹识别的准确率、降低误报率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20210910

✅ 授权

20210727

?? 实质审查的生效：

20210709

📄 公开

一种几何画板制作装置

当前第 / 件

一种方竹鲜笋冷藏保鲜的前置处理工艺

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