发明专利已授权

一种基于三通道图像的恶意软件分类方法

📄 申请号：CN202110569369.4 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2021-05-25

公开号

CN113282926B

公开日

2021-11-09

申请人

贵州师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F21_56

IPC 分类号

G06F21_56 , G06F8_53 , G06T5_50 , G06T11_00 ,

技术画像

所属领域

恶意软件分类恶意软件分类图像识别深度学习

应用场景

网络安全, 恶意软件检测, 终端安全防护, 威胁情报分析

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摘要

本发明公开了一种基于三通道图像的恶意软件分类方法，包括以下步骤：（1）提取样本的字节流；（2）提取字节流的Bigram序列；（3）提取样本的反编译Lst文件并提取Lst文件的字节流。（4）将样本字节流、标准化后的Bigram序列、Lst字节流转化成三种灰度图像；（5）使用加载了ImageNet权重的EfficientNetB0微调模型对恶意软件三通道图像数据训练和测试。本发明使用三种类型灰度图像合成三通道彩色图像，增加特征的有效性，同时采用微调的方式将ImageNet图片领域的分类权重用于本发明的模型的微调，通过微调不仅增加了模型训练的收敛速度，同时提高了测试准确率，减少调参、海量数据收集以及训练的时间开销。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20211109

✅ 授权

20210907

?? 实质审查的生效：

20210820

📄 公开

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