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发明专利
已授权
一种基于油中溶解气体小样本数据的变压器故障诊断方法
📄 申请号:CN202111153403.6
📄 发布日:2026/07/20
著录项目信息
申请日
2021-09-29
公开号
CN113917370B
公开日
2023-12-29
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G01R31_62
IPC 分类号
G01R31_62
,
G16C20_20
,
G16C20_70
,
G06N3_0464
,
G06N3_09
,
G06V10_44
,
G06V10_764
,
G06V10_82
,
技术画像
所属领域
变压器故障诊断
变压器故障诊断
油中溶解气体分析
小样本机器学习
应用场景
电力变压器故障诊断, 电力设备运维, 智能电网, 变电站设备监测
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摘要
本发明公开了一种基于油中溶解气体小样本数据的变压器故障诊断方法,包括:S1、生成变压器油中溶解气体数据;S2、将生成的溶解气体数据进行归一化处理;S3、采用三比值法对归一化后的溶解气体数据进行编码,根据编码组合判断故障类型并将各编码组合对应的溶解气体数据打上相应的标签;S4、分别将各编码组合对应的溶解气体数据生成灰度图,获得灰度图数据集;S5、将灰度图数据集中的图像输入CNN模型进行训练获得最终训练模型。该方法可有效解决变压器油中溶解气体数据量不足的情况,并提高诊断精确度和速度,具有良好的泛化能力。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种基于数据隐私保护的油浸变压器分布式故障诊断方法
当前第 / 件
一种基于数字孪生的变压器在线监测方法
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